How to, 利用Foglight找出MS SQL效能不佳的Index
How to, 利用Foglight找出MS SQL效能不佳的Index
Foglight監控資料庫有很多強大的功能，除了利用Foglight進行MS SQL資料庫效能監控之外，您也可以自訂SQL script進行其它效能資訊查詢。
本文章讓您了解如何利用Foglight PI for SQL Server的User Defined功能。
1.依下圖執行 Database | 選定Database Instance前的checkbox | Settings | Administration
3.按下Add按鈕新增User-defined Collection。
第一次設定會出現如下圖要求設定執行User-defined Collection的連線認證，請按下Edit Credentials這個按鈕。
4.本步驟4或步驟5選其中一個執行設定資料庫連線認證步驟，這邊設定利用目前Foglight用來監控資料庫同一帳號，若您要利用其他帳號連線資料庫，請利用步驟5進行設定。
5.此步驟設定以非原本Foglight監控DB的其他帳號來執行User-defined Collection，設定完成請按OK按鈕。
6.接下來，請按Set Details按鈕設定收集資料的SQL Statement。
7.如下圖，輸入此Collection的名稱與說明及查詢的SQL Statement，設定完成後按下Verify按鈕。
8.若Verify沒問題，則顯示如下圖畫面。按下Close按鈕繼續。
9.接著要設定每個查詢欄位的Type。
10.如下圖，點選第一個欄位database_name，很明顯畫面上顯示Column Type為STRING，按下欄位Type下面的Click to select，設定Type為String，接著按下Set按鈕設定。
11. 接著點選第二個欄位table_name，設定本欄位為unique key值，Type為String，，接著按下Set按鈕設定。(請注意，若您的查詢SQL Statement欄位中有unique key值，則在此處也需手動設定)
12. 接著點選第三個欄位index_name，設定本欄位為unique key值，Type為String，，接著按下Set按鈕設定。(請注意，若您的查詢SQL Statement欄位中有unique key值，則在此處也需手動設定)
13.下圖設定另一個查詢欄位user_seeks，可看到Column Type為Double。
14.如圖，設定Type為Double，接著按下Set按鈕設定。
15.下圖設定另一個查詢欄位lastuser_seek，可看到Column Type為Date，設定Type為Date，接著按下Set按鈕設定。
16.如下圖，接著按下Set按鈕設定。
17.下圖所有查詢的欄位都完成Type設定後，若要調整資料收集頻率，可按下下圖的Online Frequency, Offline Frequency或Real-Time Frequency上的數字直接修改設定，數字單位為秒數。
18.設定完成後，按下OK按鈕關閉視窗。
19.回到原本設定User-Defined Collections最開始的網頁，接著按下Save changes按鈕儲存設定。
20.儲存完成後，Save changes按鈕會顯示為disabled的狀態。
21.將畫面切換到查詢User-defined | Collections功能。
22.此時可看到在User-defined Collections功能畫面顯示剛剛設定的查詢Identifies underutilized indexes已顯示在左邊的Collections下方了。
若您使用了User Defined功能，卻老是覺得為何我永遠只能查出一筆資料，而不是想要的多筆資料的查詢結果，相信利用上列步驟您可能了解您的問題在哪裡，也更了解Foglight在監控資料庫方面更強的應用。
Foglight監控資料庫有很多強大的功能，除了利用Foglight進行MS SQL資料庫效能監控之外，您也可以自訂SQL script進行其它效能資訊查詢。
本文章讓您了解如何利用Foglight PI for SQL Server的User Defined功能。
1.依下圖執行 Database | 選定Database Instance前的checkbox | Settings | Administration
2.選定如下圖的User-defined Collections
第一次設定會出現如下圖要求設定執行User-defined Collection的連線認證，請按下Edit Credentials這個按鈕。
4.本步驟4或步驟5選其中一個執行設定資料庫連線認證步驟，這邊設定利用目前Foglight用來監控資料庫同一帳號，若您要利用其他帳號連線資料庫，請利用步驟5進行設定。
5.此步驟設定以非原本Foglight監控DB的其他帳號來執行User-defined Collection，設定完成請按OK按鈕。
6.接下來，請按Set Details按鈕設定收集資料的SQL Statement。
7.如下圖，輸入此Collection的名稱與說明及查詢的SQL Statement，設定完成後按下Verify按鈕。
8.若Verify沒問題，則顯示如下圖畫面。按下Close按鈕繼續。
9.接著要設定每個查詢欄位的Type。
10.如下圖，點選第一個欄位database_name，很明顯畫面上顯示Column Type為STRING，按下欄位Type下面的Click to select，設定Type為String，接著按下Set按鈕設定。
11. 接著點選第二個欄位table_name，設定本欄位為unique key值，Type為String，，接著按下Set按鈕設定。(請注意，若您的查詢SQL Statement欄位中有unique key值，則在此處也需手動設定)
12. 接著點選第三個欄位index_name，設定本欄位為unique key值，Type為String，，接著按下Set按鈕設定。(請注意，若您的查詢SQL Statement欄位中有unique key值，則在此處也需手動設定)
13.下圖設定另一個查詢欄位user_seeks，可看到Column Type為Double。
14.如圖，設定Type為Double，接著按下Set按鈕設定。
15.下圖設定另一個查詢欄位lastuser_seek，可看到Column Type為Date，設定Type為Date，接著按下Set按鈕設定。
16.如下圖，接著按下Set按鈕設定。
17.下圖所有查詢的欄位都完成Type設定後，若要調整資料收集頻率，可按下下圖的Online Frequency, Offline Frequency或Real-Time Frequency上的數字直接修改設定，數字單位為秒數。
18.設定完成後，按下OK按鈕關閉視窗。
19.回到原本設定User-Defined Collections最開始的網頁，接著按下Save changes按鈕儲存設定。
20.儲存完成後，Save changes按鈕會顯示為disabled的狀態。
21.將畫面切換到查詢User-defined | Collections功能。
22.此時可看到在User-defined Collections功能畫面顯示剛剛設定的查詢Identifies underutilized indexes已顯示在左邊的Collections下方了。
若您使用了User Defined功能，卻老是覺得為何我永遠只能查出一筆資料，而不是想要的多筆資料的查詢結果，相信利用上列步驟您可能了解您的問題在哪裡，也更了解Foglight在監控資料庫方面更強的應用。
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